Когда футбол становится вопросом математики

{mb_sdlf_jugador_SDLF-jugador_frase-destacada}

Всё чаще специалисты в этой области ориентируются на статистику. Как во время подписания контрактов со звёздами, так и во время оценки самых маленьких игроков.

Когда Эстебан Камбьяссо ушёл из Лестера в конце сезона 2014-15, клубу пришлось искать центрального полузащитника, чтобы заменить его. Руководители команды решили довериться числам. А числа говорили сами за себя – в рейтинге лучших европейских лиг, Н’Голо Канте находился среди лучших футболистов в аспектах отбора мяча и возврата мяча. Стив Уолш, руководитель скаутов Лестера, поехал тогда во Францию, чтобы посмотреть на этого опорного полузащитника. Английский клуб подписал контракт с ним и выиграл Премьер Лигу 2015-16 к всеобщему удивлению.

Рост использования статистических данных в футболе уже не удивляет никого. “Спорт-король” шёл к этому медленнее, чем другие виды спорта, такие как бейсбол или баскетбол, однако революция чисел также постучалась в его двери. “До конца 90-ых статистика вовсе не использовалась в футболе”, вспоминает Чечу Фернандес, ответственный испанского отделения компании “Опта”, одной из самых больших компаний, занимающихся разработкой и анализом спортивных данных. “Раньше говорили о числе забитых голов, карточек и ни о чем больше. Но все изменилось. Сегодня пресса каждый раз всё больше анализирует матчи при помощи чисел, а также практически нет тренеров, которые не ссылались бы на статистику после игры“.

Varios analistas Marcet recogen datos de alumnos durante un entrenamiento.
Несколько аналитиков Марсет собирают данные учеников во время тренировки..

Потерянные мячи, процент обладания мячом, выполненные передачи, дриблинг, удары по воротам, созданные возможности… Во время матча, который длится 90 минут, могут случиться 3000 событий. Компания Опта, которая контролирует “80% рынка испанского спорта”, что относится к статистике, использует трёх специалистов для анализа каждой встречи. “Мы записываем все действия с мячом. Хотим знать, кто их выполняет, как и где”, объясняет Фернандес, чья компания обеспечивает данными такие организации как  “LaLiga”, клубы как “Барселона” и средства массовой информации как “Marca” или “As”.

На сегодняшний день нет такой футбольной команды, которая не имела аналитика данных и не только во время турниров высокого уровня. Статистикой обычно пользуются, чтобы предотвратить травмы, подготовить матчи и подписать контракты с игроками. Сценарий, который было сложно представить несколько лет назад. На самом деле, футбол опоздал. Не только потому, что эта область, очень сложно идёт на инновации, которые традиционно долго не применяются, несмотря на то, что они технологически доступны (см. автоматическое выявление голов или система видеопомощи арбитрам). Также потому, что футбол не так легко идёт на статистический анализ, как другие виды спорта. Футбол не такой линейный как бейсбол. И во время футбольного матча не набирают столько очков как в баскетболе. В футболе случай играет большую роль. Движения без мяча также важны, как и движения с мячом. Что всё еще остается проблемой в математическом аспекте.

“В НАСТОЯЩИЙ МОМЕНТ УЖЕ ИМЕЕТСЯ МНОЖЕСТВО ДАННЫХ. СЕЙЧАС ВЫЗОВОМ ЯВЛЯЕТСЯ ПОДГОТОВИТЬ АНАЛИТИКОВ, СПОСОБНЫХ смотреть ДАЛЬШЕ ЧИСЕЛ”

Кроме этого, всегда нужно осторожно относиться к статистике, потому что она может быть обманчива. Обладать большими данными автоматически не значит иметь успех. “Нужно уметь анализировать данные, правильно собирать их, понимать их и рассматривать их в правильном контексте… В этом состоит настоящий успех скаута”, утверждает Альберто Мартин Барреро, бывший тренер Марсет, а сегодня – ответственный за  Методологическое отделение команды “Бетис”. “Перед подписанием контрактов, особенно в юношеском футболе, не спортивная информация также очень важна. Она может рассказать о том, как думает футболист, какое у него поведение, кто его окружает…”.

Всё это нельзя отнести к цифрам, но нужно суметь как-то подсчитать это. И об этом знают сами компании занимающиеся статистикой. “Человеческий глаз остается главным”, утверждает Фернандес. “В настоящий момент уже имеется множество данных. Сейчас вызовом является подготовить людей, способных понять их. Необходимы аналитики, которые будут использовать числа, видя дальше этих чисел. Нужно учитывать, что несколько лет назад у команд не было тренеров по физической подготовке игроков, ни диетологов… Сейчас, да. Футбол развивается со временем и также должен будет модернизироваться в сфере статистического анализа”.

Изменения начинаются, но пути назад уже нет. Многие клубы уже несколько лет принимают свои маркетинговые решения на основе статистики. Каждый раз все больше они будут использовать её на игровом поле. Объективные данные отметят будущее футбола. Не только в известных лигах, но и на учебном уровне. Это доказывает система “Matrix”, которую используют в Марсет, чтобы узнать и отследить сильные и слабые стороны игрока, благодаря более 140 параметрам. “Например, если говорить об ударе, мы не только анализируем сам удар, а выделяем удар внутренней частью ноги, подъемом ноги, носком или ударом головой”, объясняет Джорди Ауматель, ответственный за Отдел Оценки Марсет: “Целью является разработка понятного плана действий, чтобы наши ученики добились своих целей и улучшили свой уровень в том, чего им не хватает”.

Los datos de un jugador Marcet recabados por los sensores GPS en un partido contra el Huesca.
Данные игрока Марсет полученные при помощи датчиков “GPS” во время матча против команды “Уэска”..

Главным является объективность. Как во время подписания контракта для Лиги Чемпионов, так и во время оценки игроков на этапе обучения. И то же самое на уровне физической подготовки. Профессионалы этой области работают каждый раз с большим количеством чисел, например, при помощи датчиков “GPS”, способных собрать объективные данные, как пройденные километры, максимальная скорость, число выполненных спринтов, расстояние между одним и другим игроком, пройденные чаще всего зоны поля… При помощи этой технологии можно сравнить производительность одного игрока в течение недель или же нескольких футболистов во время матча или тренировок. Таким образом, понимание этих данных позволяет объективно управлять распределением нагрузок в течение сезона.

“Данные просто помогают.”, комментирует Фернандес. “Числа не самое главное, этого не достаточно для того, чтобы объяснить футбол. Но они помогают нам принимать правильные решения. Нас ожидает будущее, в котором как статистика, так и ее разработка станут все больше немедленными”. Завтра не будут подписывать контракты с игроком потому, что у него “хорошее понимание игры” или “отличный удар издалека”. Контракты будут подписываться на основе процентов передач или среднем числе ударов во время матча. Также тренер не будет оценивать юного игрока, основываясь исключительно на своем субъективном мнении. Числа будут поддерживать все технические действия. Таким образом, личные ощущения будут иметь всё меньшее значение в футболе.

Si tienes dudas sobre alguna de nuestros cursos, o quieres que te mandemos más información, rellena el siguiente formulario.